newCachedThreadPool
1、重用之前的线程 2、适合执行许多短期异步任务的程序。 3、调用 execute() 将重用以前构造的线程 4、如果没有可用的线程,则创建一个新线程并添加到池中 5、默认为60s未使用就被终止和移除 6、长期闲置的池将会不消耗任何资源 例子: public static void cache() { ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool(); long start = System.currentTimeMillis(); pool.execute(() -> { int sum = 0; for (int i = 0; i < 10; i++) { sum = (int) Math.sqrt(i * i - 1 + i); System.out.println(sum); } }); System.out.println("cache: " + (System.currentTimeMillis() - start)); } 源码: public static ExecutorService newCachedThreadPool() { return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60L, TimeUnit.SECONDS, new SynchronousQueue()); } 通过源码可以看出底层调用的是ThreadPoolExecutor方法,传入一个同步的阻塞队列实现缓存。 ThreadPoolExecutor说明: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) { this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler); } 通过源码可以看出,我们可以传入线程池的核心线程数(最小线程数),最大线程数量,保持时间,时间单位,阻塞队列这些参数,最大线程数设置为jvm可用的cpu数量为最佳实践
newWorkStealingPool
1、获取当前可用的线程数量进行创建作为并行级别 2、使用ForkJoinPool 源码: public static ExecutorService newWorkStealingPool() { return new ForkJoinPool (Runtime.getRuntime().availableProcessors(), ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory, null, true); } 通过源码可以看出底层调用的是ForkJoinPool线程池 ForkJoinPool说明: public ForkJoinPool(int parallelism, ForkJoinWorkerThreadFactory factory, UncaughtExceptionHandler handler, boolean asyncMode) { this(checkParallelism(parallelism), checkFactory(factory), handler, asyncMode ? FIFO_QUEUE : LIFO_QUEUE, "ForkJoinPool-" + nextPoolId() + "-worker-"); checkPermission(); } 使用一个无限队列来保存需要执行的任务,可以传入线程的数量,不传入,则默认使用当前计算机中可用的cpu数量,使用分治法来解决问题,使用fork()和join()来进行调用
newSingleThreadExecutor
1、在任何情况下都不会有超过一个任务处于活动状态 2、与newFixedThreadPool(1)不同是不能重新配置加入线程,使用FinalizableDelegatedExecutorService进行包装 3、能保证执行顺序,先提交的先执行。 4、当线程执行中出现异常,去创建一个新的线程替换之 源码: public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() { return new FinalizableDelegatedExecutorService (new ThreadPoolExecutor(1, 1, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue())); }
newFixedThreadPool
1、创建重用固定数量线程的线程池,不能随时新建线程 2、当所有线程都处于活动状态时,如果提交了其他任务,他们将在队列中等待一个线程可用 3、线程会一直存在,直到调用shutdown 源码: public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue()); }
newScheduledThreadPool
1、设定延迟时间,定期执行 2、空闲线程会进行保留 例子: public static void main(String[] args) { ScheduledExecutorService pool = Executors.newScheduledThreadPool(5); for (int i = 0; i < 15; i = i + 5) { pool.schedule(() -> System.out.println("我被执行了,当前时间" + new Date()), i, TimeUnit.SECONDS); } pool.shutdown(); } 执行结果: 我被执行了,当前时间Fri Jan 12 11:20:41 CST 2018 我被执行了,当前时间Fri Jan 12 11:20:46 CST 2018 我被执行了,当前时间Fri Jan 12 11:20:51 CST 2018 源码: return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize); 通过源码可以看出底层调用的是一个ScheduledThreadPoolExecutor,然后传入线程数量 ScheduledThreadPoolExecutor说明: public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) { super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS, new DelayedWorkQueue()); } 通过源码可以看出底层调用了ThreadPoolExecutor,维护了一个延迟队列,可以传入线程数量,传入延时的时间等参数。 为什么使用schedule()而不使用submit()或者execute()呢,下面通过源码来分析 public void execute(Runnable command) { schedule(command, 0, NANOSECONDS); } public Future submit(Runnable task) { return schedule(task, 0, NANOSECONDS); } 通过源码可以发现这两个方法都是调用的schedule(),而且将延时时间设置为了0,所以想要实现延时操作,需要直接调用schedule() 下面我们再来分析一下submit()和execute()的以及shutdown()和shutdownNow()的区别 1、submit(),提交一个线程任务,可以接受回调函数的返回值吗,适用于需要处理返回着或者异常的业务场景 2、execute(),执行一个任务,没有返回值 3、shutdown(),表示不再接受新任务,但不会强行终止已经提交或者正在执行中的任务 4、shutdownNow(),对于尚未执行的任务全部取消,正在执行的任务全部发出interrupt(),停止执行
五种线程池的适应场景
1、newCachedThreadPool:用来创建一个可以无限扩大的线程池,适用于服务器负载较轻,执行很多短期异步任务。 2、newFixedThreadPool:创建一个固定大小的线程池,因为采用无界的阻塞队列,所以实际线程数量永远不会变化,适用于可以预测线程数量的业务中,或者服务器负载较重,对当前线程数量进行限制。 3、newSingleThreadExecutor:创建一个单线程的线程池,适用于需要保证顺序执行各个任务,并且在任意时间点,不会有多个线程是活动的场景。 4、newScheduledThreadPool:可以延时启动,定时启动的线程池,适用于需要多个后台线程执行周期任务的场景。 5、newWorkStealingPool:创建一个拥有多个任务队列的线程池,可以减少连接数,创建当前可用cpu数量的线程来并行执行,适用于大耗时的操作,可以并行来执行
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